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whoami — Thomas Schuster, Freelance GenAI Engineer & AWS Solutions Architect, München

Thomas Schuster — Freelance GenAI Engineer & AWS Solutions Architect aus München.
Schwerpunkt: GenAI-Engineering, spezialisiert auf AWS — RAG-Systeme, AI Agents und Chatbots mit Amazon Bedrock, CrewAI und LangChain. Fundiert auf AWS Cloud-Architektur und DevOps.

> Background

Mein Schwerpunkt liegt auf GenAI-Engineering mit Fokus auf AWS: Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents und Chatbots — umgesetzt mit Amazon Bedrock, CrewAI und LangChain. Von der Retrieval-Pipeline über Agent-Orchestrierung und Eval-Loops bis zum produktiven Deployment. Nicht nur Notebook-Prototyp, sondern wartbares System.

Das Fundament dafür sind 5 Jahre Cloud- und Engineering-Erfahrung in Automotive und Public Sector — mit Fokus auf AWS-Architektur, DevOps-Praktiken und sichere Systemintegration. In der Automobilindustrie habe ich skalierbare digitale Produktionsplattformen designt und horizontale Datenintegration über komplexe Systemlandschaften ermöglicht. Im Public Sector SmartCity-Lösungen mitentwickelt und Cybersecurity-Strategien nach behördlichen Standards implementiert.

Als AWS Solutions Architect decke ich die gesamte Plattform ab: Infrastruktur-Automatisierung, IaC mit CDK, Container-Orchestrierung und Observability. Starker Fokus auf DevOps, Security und skalierbare Architektur — die Basis, auf der GenAI-Anwendungen verlässlich in Produktion laufen.

Zertifizierungen

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Expertise

> GenAI Engineering

RAG-Systeme, AI Agents und Chatbots mit Amazon Bedrock, CrewAI und LangChain. Retrieval, Vector Stores, Eval-Loops, produktionsreifes Deployment auf AWS. Background: M.Sc. Systems Engineering (HM, 2023–2026), inkl. Uni-Projekt zu LLMs in MBSE-Workflows.

> AWS Cloud

CDK, Lambda, ECS, API Gateway, DynamoDB, Glue, MSK, EC2, QuickSight, Athena, IAM. Hands-on in produktiven Enterprise-Umgebungen.

> DevOps & Monitoring

CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, npm/pnpm Pipelines), Docker, Prometheus, Grafana. Infrastructure as Code, Containerisierung, automatisierte Build-Prozesse.

> Systemintegration

IBM WebSphere MQ, IBM InfoSphere, Apache Kafka, Change Data Capture. Hochverfügbare Enterprise-Umgebungen, Microservices, API-Integration.

Tech Stack

AWS Services

  • CDK, CloudFormation, Lambda, ECS, EC2
  • API Gateway, DynamoDB, RDS, S3, EBS
  • SQS, SNS, VPC, CloudWatch
  • Glue, MSK, Athena, QuickSight
  • IAM, Security Hub

DevOps & Infra

  • Docker, Prometheus, Grafana
  • GitHub Actions, Git, npm, pnpm
  • Linux, Windows, macOS
  • IBM WebSphere MQ, Apache Kafka

Development

  • Python, TypeScript, Go, Java
  • JSON, HTML, REST APIs
  • Microservices, Backend-Entwicklung
  • Prompt Engineering, LLMs

GenAI & LLMs

  • CrewAI, LangChain
  • RAG, Vector Stores, Embeddings
  • AI Agents, Chatbots
  • Amazon Bedrock, OpenAI / OpenRouter

Methoden & Tools

  • Agile / Scrum, V-Modell, Waterfall
  • Jira, Confluence
  • SysML v2, MBSE
  • Security Best Practices

Werdegang

Deloitte — Consultant, Cloud & Engineering

München. Rund 4 Jahre in Cloud Transformation, digitaler Produktion (Automotive) und GenAI & Cloud Engineering.

Landeshauptstadt München — Technical Requirements Engineer

SmartCity-Lösungen, Cybersecurity-Strategien, Innovationsinitiativen.

Ausbildung

M.Sc. Systems Engineering — Hochschule München (2023–2026)
B.Sc. Wirtschaftsinformatik — FOM Hochschule (2018–2021)
Fachinformatiker Systemintegration — IHK Akademie Schwaben (2016–2018)

Verfügbarkeit

Offen für neue Projekte — Start und Umfang nach Vereinbarung. Remote-first mit Präsenz in München und Umgebung. Freelance / projektbasiert. Aktuelle Verfügbarkeit gern im Erstgespräch.

Kontakt

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