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Freelance GenAI Engineer & AWS Solutions Architect

Verfügbar für Projekte in München und Remote. Schwerpunkt: GenAI-Engineering, spezialisiert auf AWSRAG-Systeme, AI Agents und Chatbots mit Amazon Bedrock, CrewAI und LangChain. Fundiert auf AWS Cloud-Architektur und DevOps. 5 Jahre Erfahrung im Public Sector und der Automobilindustrie.

AWS Certified Solutions Architect. Ich helfe Engineering-Teams, GenAI-Anwendungen in der AWS-Cloud in Produktion zu bringen — von RAG-Pipeline und Agent-Design bis zum produktiven Betrieb. Nicht nur Prototyp, sondern wartbares System.

Projekt anfragen →

> Expertise

> GenAI Engineering

RAG-Systeme, AI Agents und Chatbots mit Amazon Bedrock, CrewAI und LangChain. Retrieval, Vector Stores, Eval-Loops. Produktionsreif auf AWS — von Prototyp bis Deployment.

> AWS Cloud-Architektur

CDK, Lambda, ECS, API Gateway, DynamoDB, Glue, MSK, EC2, QuickSight, Athena, IAM. Zertifizierter AWS Solutions Architect.

> DevOps & Automatisierung

CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Container-Orchestrierung. GitHub Actions, Docker, Prometheus, Grafana.

> Systemintegration

IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, Change Data Capture, Microservices. Horizontale Datenintegration über komplexe Systemlandschaften.

> Projekterfahrung

Public Sector — SmartCity & Cybersecurity

[ Landeshauptstadt München ]

Mitentwicklung von SmartCity-Lösungen, Leitung von Innovationsinitiativen und Implementierung von Cybersecurity-Strategien nach behördlichen Standards. Technical Requirements Engineer.

Public Sector Cybersecurity SmartCity Requirements Engineering

Automotive — Digitale Produktion & Datenintegration

[ Deloitte — Consultant ]

Design skalierbarer digitaler Produktionsplattformen und horizontale Datenintegration über komplexe Systemlandschaften in der Automobilindustrie. 2 Jahre Cloud Transformation.

Automotive AWS Datenintegration Cloud Transformation

Senior Engineering — GenAI & Cloud

[ Deloitte — Senior Consultant, seit 2024 ]

Senior Consultant Engineering in München mit Schwerpunkt GenAI, spezialisiert auf AWS. Leitung technischer Workstreams, Architekturentscheidungen, Team-Koordination. Aufbau von RAG- und Agent-basierten Anwendungen mit Amazon Bedrock und CrewAI.

GenAI Amazon Bedrock RAG AWS Senior Consulting

> Meine Projekte

AI-Support-Agent

[ poc ]

RAG-basierter Support-Agent auf AWS. Nimmt Nutzeranfragen und Anträge entgegen und beantwortet Fragen aus einer Wissensbasis. Retrieval-Pipeline mit Amazon Bedrock, Agent-Orchestrierung mit CrewAI. Aktuell als Proof of Concept im Aufbau.

RAG Amazon Bedrock CrewAI AWS AI Agents

ai-blogger

[ active ]

Automatisierter Reise-Blog auf AWS. KI-gestützte Content-Pipeline (CrewAI) erzeugt aus Bildern und EXIF/GPS-Daten Reise-Artikel als Draft-PR. Statische Astro-Site, ausgeliefert über Cloudflare → CloudFront → S3, Infrastruktur als AWS CDK.

AWS CDK CrewAI Astro CI/CD

ai4mbse

[ uni-projekt ]

Uni-Projekt (M.Sc. Systems Engineering) zur Integration von Large Language Models in MBSE-Workflows mit SysML v2. KI-gestützte Automatisierung im Model-Based Systems Engineering.

AI/ML MBSE SysML v2 Research

> Prozess

  1. 01 / Analyse — System verstehen, Constraints klären
  2. 02 / Umsetzung — Iterativ, dokumentiert, getestet
  3. 03 / Übergabe — Wartbar gebaut, nicht magisch

> FAQ

Remote oder vor Ort?

Remote-first. Bei Bedarf Präsenz in München oder Umgebung möglich.

Welche Cloud-Plattformen?

Primär AWS (zertifizierter Solutions Architect). Tiefe Praxis mit CDK, Lambda, ECS, API Gateway, DynamoDB, Glue, MSK, EC2, QuickSight, Athena und IAM.

Wie läuft eine Anfrage ab?

Kurze E-Mail mit Projektbeschreibung an info [at] kingsepp [punkt] dev → kostenloses Erstgespräch → Angebot.

Freelancer oder Festanstellung?

Freelancer über Thomas Schuster IT-Consulting. Projekt- und stundenbasierte Zusammenarbeit.

In welchen Branchen haben Sie Erfahrung?

5 Jahre Erfahrung im Public Sector (SmartCity, Cybersecurity, Landeshauptstadt München) und Automotive (digitale Produktion, Datenintegration) über Deloitte. Aktueller Fokus: GenAI auf AWS.