Projekt

Logos der Hochschule München und des Experience Centers Systems Engineering verwendet mit freundlicher Genehmigung

Das Plugin AI4MBSE wurde im Rahmen des Kurses Systems Engineering Projekt im Masterstudiengang Systems Engineering der Fakultät 4 an der Hochschule München entwickelt. Die Idee und Aufgabenstellung stammt von Prof. Dr. Claudio Zuccaro und verfolgt das Ziel, die automatische Erstellung von Verknüpfungen in einem SysML-Systemmodell durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Realisiert wurde das Projekt mit freundlicher Unterstützung des Experience Centers Systems Engineering.

Funktionen

🤖 KI-gestützte Anforderungsallokation

Automatische Zuordnung von Systemanforderungen zu passenden Subsystemen durch Google Gemini AI mit Konfidenzwerten und Begründungen.

⚡ Asynchrone Verarbeitung

Keine UI-Blockierung während der AI-Analyse. Echtzeitfortschritt und Abbruchmöglichkeit für große Projektdaten.

🔄 Automatische Modellintegration

Erstellt automatisch SysML Satisfy-Abhängigkeiten zwischen Anforderungen und Subsystemen nach Bestätigung.

📁 Interaktive Ordnerauswahl

Dynamische Navigation durch Projektstrukturen. Unterstützung für große Projekte mit 1000+ Anforderungen.

🔑 Einfache API-Verwaltung

Direkte Eingabe des Google Gemini API-Schlüssels im Plugin. Keine komplizierte Umgebungsvariablen-Konfiguration.

📊 Intelligente Bewertung

AI liefert Konfidenzwerte und detaillierte Begründungen für jede Allokationsempfehlung.

Systemanforderungen

Software

  • Magic Systems of Systems Architect: 2024x oder neuer
  • Cameo Systems Modeler: 2024x oder neuer
  • Java: Version 17 oder höher
  • Google Gemini API: Aktiver API-Schlüssel erforderlich

Betriebssystem

  • Windows: 10 oder 11 (getestet)
  • macOS: 10.15+ (theoretisch unterstützt)
  • Linux: Ubuntu 20.04+ (theoretisch unterstützt)

Hardware

  • RAM: Mindestens 4 GB, 8 GB empfohlen
  • Speicher: 50 MB für Plugin-Installation
  • Internetverbindung: Für Google Gemini API erforderlich

Download

AI4MBSE Plugin v1.7

~2.5 MB
⬇️ Plugin herunterladen
💡 Vollständiges ZIP-Paket mit allen Installationsdateien

Installation

Hinweis: Das Plugin wurde ausschließlich unter Windows getestet. Die Anleitung und Installationsschritte beziehen sich nur auf Windows-Systeme.
API-Schlüssel erforderlich: Das Plugin benötigt einen kostenlosen Google Gemini API-Schlüssel. Hier können Sie einen API-Schlüssel erstellen. Das Plugin fragt beim ersten Start nach dem Schlüssel.

1. ZIP-Paket herunterladen

Klicken Sie auf den Download-Button und speichern Sie die AI4MBSE_Plugin.zip-Datei lokal auf Ihrem Computer.

2. ZIP-Paket entpacken

Entpacken Sie das ZIP-Paket direkt in das folgende Verzeichnis:

    
    C:\Users\YOUR_USERNAME\AppData\Local\.magic.systems.of.systems.architect\2024x\plugins

Im Plugins-Ordner sollte anschließend ein AI4MBSE-Ordner mit allen relevanten Dateien enthalten sein.

GitHub Repository

📂

kingsepp/AI4MBSE

KI-gestütztes Plugin für Magic Systems of Systems Architect

MIT
⭐ Open Source
📄 MIT Lizenz
🔧 Java Plugin
🔗 Repository ansehen

Vollständiger Quellcode, Dokumentation und Entwicklungshistorie

Quick Start

Nach der Installation können Sie sofort mit der KI-gestützten Anforderungsallokation beginnen:

1

Plugin starten

Öffnen Sie Magic Draw/Cameo und navigieren Sie zu Tools → Find Subsystem for Requirement (AI4MBSE)

2

API-Schlüssel eingeben

Beim ersten Start werden Sie nach Ihrem Google Gemini API-Schlüssel gefragt. Hier erstellen

3

Anforderungsordner auswählen

Wählen Sie das Package mit Ihren Systemanforderungen aus der Projektstruktur

4

Spezifische Anforderung wählen

Selektieren Sie die konkrete Anforderung, die Sie einem Subsystem zuordnen möchten

5

Subsystem-Ordner auswählen

Wählen Sie das Package mit Ihren verfügbaren Subsystemen

6

KI-Empfehlungen prüfen

Überprüfen Sie die AI-Vorschläge mit Konfidenzwerten und Begründungen, dann bestätigen Sie die gewünschten Allokationen

💡 Tipp: Das Plugin funktioniert am besten mit gut strukturierten SysML-Modellen und klaren Anforderungsbeschreibungen.

Häufige Probleme & Lösungen

Plugin erscheint nicht im Tools-Menü

Lösung:

  • Überprüfen Sie, ob das Plugin korrekt im Plugins-Ordner entpackt wurde
  • Starten Sie Magic Draw/Cameo neu
  • Prüfen Sie die Konsole auf Fehlermeldungen: Help → System Info → Log

API-Authentifizierungsfehler

Lösung:

  • Überprüfen Sie Ihren Google Gemini API-Schlüssel
  • Stellen Sie sicher, dass der API-Schlüssel aktiv und nicht abgelaufen ist
  • Prüfen Sie Ihre Internetverbindung
  • Geben Sie den API-Schlüssel erneut im Plugin-Dialog ein

Plugin reagiert nicht/hängt

Lösung:

  • Nutzen Sie die Abbruch-Funktion im Plugin-Dialog
  • Bei sehr großen Modellen: Verarbeiten Sie kleinere Anforderungsgruppen
  • Überprüfen Sie die verfügbare RAM (mindestens 4 GB empfohlen)

Keine Subsysteme gefunden

Lösung:

  • Stellen Sie sicher, dass Ihr Subsystem-Package korrekte SysML-Blöcke enthält
  • Überprüfen Sie die Package-Struktur in Ihrem Modell
  • Verwenden Sie die interaktive Ordnerauswahl zur Navigation

KI-Vorschläge sind ungenau

Lösung:

  • Verbessern Sie die Beschreibungen Ihrer Anforderungen
  • Verwenden Sie präzise, technische Sprache
  • Achten Sie auf die Konfidenzwerte der KI-Empfehlungen
  • Nutzen Sie die Begründungen der KI zur Nachvollziehbarkeit

Live Demo

Schauen Sie sich die folgende Demo an, um zu sehen, wie das AI4MBSE-Plugin funktioniert: